PDF 乐谱识别
导入 PDF 五线谱,通过内置 HOMR 引擎进行光学乐谱识别(OMR),导出 MusicXML 文件。
PDF 乐谱转换 · Windows 本地工具
将 PDF 五线谱识别为 MusicXML,在 MuseScore 中打开、编辑和播放。PDF2Muse 在你的电脑上完成识别,保留原谱,也保留每次转换的结果。
免费使用 · Windows x64 · 无需安装 Python
可编辑的 MusicXML
在 MuseScore 中编辑与播放
PDF → HOMR → MusicXML → MuseScore
将纸面乐谱的数字副本带入编辑环境,减少逐个音符录入的工作。识别结果仍需对照原谱检查。
导入 PDF 五线谱,通过内置 HOMR 引擎进行光学乐谱识别(OMR),导出 MusicXML 文件。
便携版内置识别引擎和模型。识别无需上传乐谱,也无需联网下载模型。
使用 MuseScore Studio 打开 MusicXML,修改音符、调整乐谱并试听。MuseScore 需另行安装。
搜索、预览和重命名曲谱,保留原始 PDF 与历次识别结果,并可关联在 MuseScore 中修改的文件。
解压完整便携包,运行 PDF2Muse.exe,拖入 PDF 或从电脑中选择文件。
选择结果保存位置,开始识别。程序显示实际处理阶段,完成后导出 MusicXML。
在 MuseScore 中打开结果,对照原谱检查音符与节奏,再进行编辑和播放。
PDF2Muse 导出的是 MusicXML。MuseScore Studio 可以打开它;编辑后,可在 MuseScore 中另存为 MSCZ 文件。
完整便携版无需安装 Python 或 Java。MuseScore 不是识别必需组件,但编辑和播放结果时需要另行安装。
当前输入为 PDF 五线谱,输出为 MusicXML。它不是普通 PDF 文本提取工具,也不负责将音频识别成乐谱。
需要。OMR 识别可能遗漏或误识别音符、节奏及复杂记号。成功导出不代表所有内容都正确,程序不自动纠错。
PDF2Muse · HOMR
Windows x64 完整便携版,内置 CPU 识别引擎、模型与运行库。已在 Windows 10 验证。
解压整个文件夹后运行 PDF2Muse.exe,请保留 engine 和 _internal 目录。
ZIP · 314.5 MB